人気の「ディープラーニングG検定」合格のために、本試験を徹底分析!
試験に出る知識を効率よく習得し、出題実績の高いテーマの問題演習もできるオールインワンのテキスト&問題集の第2版!
出題傾向分析にもとづき、知識と問題を大幅に刷新した最新版です。

ディープラーニングとは、現在AI(人工知能)の学習法の主流となっている学習手法です。
そのため、ディープラーニングについて知ることは、AIについて知ることと言っても過言ではありません。
ディープラーニング「G(ジェネラリスト)検定」は、専門家ではない一般のビジネスパーソンや学生を対象としており、回を重ねるほどに受験者が著しく増加している注目の検定試験です。

本書は、過去に実施された本試験を徹底的に分析し、「出るところだけ」をわかりやすいテキストとしてまとめました。
また、アウトプット演習として、過去問分析にもとづく予想問題を作成。
本試験1回分を超える数の問題を解説付きで収録しています。
1冊でインプット&アウトプット学習を効率よくできるおすすめの対策本です。

【本書の特長】
■ディープラーニングG検定の最新シラバスに基づいた章構成で体系的に、また、「出るところだけ」を効率的に学習できます!

■分野・テーマごとに最重要な知識を「Super Summary」としてまとめました。
学習を始める前に概略・全体像をつかむために、また、本試験の直前チェックとして役立ちます。

■テキスト部分は、説明を「出るところだけ」に絞りました。また、図表を豊富に掲載し、知識をわかりやすく習得できます。

■問題演習は、出題実績の高いテーマを厳選。また、本試験を超える問題数を収録し、この一冊だけで十分なアウトプット学習ができるようにしました。"

■巻末に「シラバス2021」で追加された「数理・統計」分野の例題を収載しました。

【さらに詳しく!】
本書は
第1章～第5章:AIおよびディープラーニングの概要説明
第6章～第10章:ディープラーニングの各種手法と領域毎の応用技術
第11章:ディープラーニングの社会実装に向けた課題や各国の取り組みについての各論
で構成されています。
各章は大きくSuper Summaryというまとめページと基礎知識を図解したテキストパート、予想問題とその解答・解説でトレーニングする問題演習パートの3つで構成されています。

Super Summary
章またはセクションの冒頭に「まとめ」を掲載。
新しい分野に取り組む前に、その分野の全体像と重要学習ポイントを把握するのに役立ちます。
学習の導入として、前の章・セクションとの関連等を解説。
全体像を把握し、新しい分野の知識に取り組みやすいようナビゲートします。
実際の試験問題の正解に直結するような重要・頻出用語を最重要用語として表にまとめているので、学習前でも、直前期の最終チェックにも役立ちます。

テキストパート
「試験に出るところ」を中心に基礎知識を図解しています。
各章のテキストパートは分野・テーマごとに適宜セクションに分けてあります。
図を豊富に用いて理解しやすく、表によって整理し、記憶しやすい構成です。

問題演習パート
実際に出題された問題を分析し、出題の可能性の高い用語等を用いた予想問題を関連する章の章末に掲載しています。
小問数にして206問(付録の例題含む)を掲載し、解き応えもしっかりあります。
解説では、テキストの総論的な説明では掲載していない各論的知識も掲載していますので、正解した問題の解説もしっかり読んでおきましょう。


【著者紹介】
佐野 大樹(さの たいき)
1988年12月生まれ。神奈川県出身で滋賀県在住。株式会社クロノスに所属する講師兼システムエンジニア。
技術を理解した上で仕事に昇華できることをモットーにエンジニアの育成に取り組む。
新卒で入社したIT企業ではインフラからフロントエンドまで幅広く開発業務を担っていたが、恩師から教えることの面白さや奥深さを学び、講師への転身を決意。
現在はアプリケーションの開発をしつつも、技術研修やAIセミナーに登壇するなど幅広く活動している。

藤丸 卓也(ふじまる たくや)
1986年8月生まれ。福岡県出身。株式会社クロノスに所属する講師兼システムエンジニア。
2018年と2021年にG検定取得。新卒で東京の某IT企業でシステムエンジニアとして大手企業の業務基幹システム構築などに携わる。
現在はシステム開発をしつつ、春先は新入社員研修の講師を務め、その他の時期では数多くのAIセミナーに登壇している。

※本書を使用して講義・セミナー等を実施する場合には、小社宛許諾を求めてください。
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